职位描述
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职位描述:
工作职责
1、基于公司数据建设需要,完成数据内容开发等工作,维护与完善数据模型各类信息;
2、负责各业务线系统的信息调研、表与字段的关系梳理,根据业务及日常需求来优化模型;
3、工作中对数据平台基础设施、数据内容建设等工作主动深度思考,提升效能、促进组织和系统发展;
4、负责核心数据仓库模型代码开发,跟进etl的完成。负责接入源系统数据的脚本开发、数据测试与验证、以及调度开发等工作;
5、与上游系统与下游应用同事沟通协作,推动各类需求在数据模型中的落地;
6、跟踪、监测、维护及优化数据模型,确保数据模型被使用。
任职资格
1、本科以上学历,5年或以上金融行业数据类工作经验;
2、熟悉hadoop生态系统组件,如:hive、mapreduce、spark、hbase等;具备编写、优化复杂sql的能力;
3、负责过大型数据平台或数据仓库设计,具有扎实的大数据和数据仓库的理论功底;
4、掌握一定的数据质量管理方法论、评估模型设计、质量报表设计,能够根据数据质量要求制定数据质量探查规则并进行实施;
5、掌握一定元数据管理方法论、元数据管理设计。
6、能够围绕业务和产品特征建模并解决问题;
7、具有丰富的数据实践经验;
8、基于公司数据建设需要,完成数据内容开发等工作,维护与完善数据模型各类信息。
工作职责
1、基于公司数据建设需要,完成数据内容开发等工作,维护与完善数据模型各类信息;
2、负责各业务线系统的信息调研、表与字段的关系梳理,根据业务及日常需求来优化模型;
3、工作中对数据平台基础设施、数据内容建设等工作主动深度思考,提升效能、促进组织和系统发展;
4、负责核心数据仓库模型代码开发,跟进etl的完成。负责接入源系统数据的脚本开发、数据测试与验证、以及调度开发等工作;
5、与上游系统与下游应用同事沟通协作,推动各类需求在数据模型中的落地;
6、跟踪、监测、维护及优化数据模型,确保数据模型被使用。
任职资格
1、本科以上学历,5年或以上金融行业数据类工作经验;
2、熟悉hadoop生态系统组件,如:hive、mapreduce、spark、hbase等;具备编写、优化复杂sql的能力;
3、负责过大型数据平台或数据仓库设计,具有扎实的大数据和数据仓库的理论功底;
4、掌握一定的数据质量管理方法论、评估模型设计、质量报表设计,能够根据数据质量要求制定数据质量探查规则并进行实施;
5、掌握一定元数据管理方法论、元数据管理设计。
6、能够围绕业务和产品特征建模并解决问题;
7、具有丰富的数据实践经验;
8、基于公司数据建设需要,完成数据内容开发等工作,维护与完善数据模型各类信息。
工作地点
地址:成都锦江区成都
求职提示:用人单位发布虚假招聘信息,或以任何名义向求职者收取财物(如体检费、置装费、押金、服装费、培训费、身份证、毕业证等),均涉嫌违法,请求职者务必提高警惕。
职位发布者
HR
富登小额贷款(四川)有限公司
- 信托/担保/拍卖/典当
- 500-999人
- 外商独资·外企办事处
- 成都市新都区斑竹园镇竹韵大道96号