职位描述 1、负责优酷及相关产品的推荐算法迭代，为亿万用户推荐优质长/短视频； 2、跟踪业界和学术界新进展，并且能够快速应用到业务中； 3、重视技术积累和建设，对标业界前沿的算法和框架，已有多篇kdd，icml, ijcai, aaai, recsys, cvpr论文发表； 职位要求 1、有大规模推荐/搜索/广告系统算法开发优化的相关经验，有粗排/精排相关经验更佳； 2、熟悉机器学习的基本方法(降维、分类、回归、排序等)； 3、熟悉深度学习原理和基本模型，熟练使用tensorflow或其他常用深度学习工具，并能够灵活的解决实际问题； 4、有扎实的工程能力，熟悉常用的数据结构和算法，熟练掌握java，c++, python或至少一种常见编程语言； 5、在kdd、nips、icml、recsys等机器学习领域会议有发表过优秀工作者优先； 6、希望你有发明创造的理想和热情，喜欢解决实际问题。