职位描述
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岗位职责:
1、通过内容(文本/图像/视频/大数据等)生成模型的研究优化,解决目前算法在生成质量、多样性、可控性、生成效率、数据挖掘等方面的问题,并最终有效改善用户体验和生产效能,协助算法的产品化落地;
2、从事图像生成、多模态大模型、llm大语言模型等领域算法训练和优化,及产品化的能力设计和落地;
3、结合自有产品和业务需求,解决面向业务场景的应用和落地时的算法或模型的优化及适配问题;
4、解决多模态生成模型、大语言模型的商业化部署问题,深入探索tob、toc场景下的模型设计和优化相关研发工作。
任职要求:
1、计算机、人工智能、数学等相关专业的全日研究生及以上学历;具有扎实的计算机视觉、机器学习算法、数据挖掘的理论基础,有相关方向论文者优先;
2、熟练掌握机器学习和深度学习的基本原理,熟悉常见ai生成模型框架,包括 gan、vae、vqgan、diffusion等,熟练掌握tensorflow、pytorch、onnx等训练框架;
3、熟悉多模态如 clip、ernie-vil等transformer跨模态表征模型,有nlp、多模态、大数据、ai生成模型等方向上实践经验优先;
4、具备较强的学习能力、清晰的逻辑思维能力和出色的沟通能力,有强烈的好奇心;具备良好的团队合作、沟通能力。
工作地点
地址:成都武侯区成都-高新区成都oppo大厦停车场
求职提示:用人单位发布虚假招聘信息,或以任何名义向求职者收取财物(如体检费、置装费、押金、服装费、培训费、身份证、毕业证等),均涉嫌违法,请求职者务必提高警惕。
职位发布者
HR
OPPO广东移动通信有限公司
- 通信/电信/网络设备/增值服务
- 1000人以上
- 中外合资(合资·合作)
- 广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号