岗位描述

1、负责洞察和分析海量数据，深入理解商家和用户需求，构建生命周期，衡量长短期价值，科学指导产品和业务的增长策略；协同运营、产品、工程等，探索增长机会，共同推动业务模式和产品不断创新。
2、负责精细化分析商家行为，构建商家画像和商家标签体系，通过因果推断、动线挖掘、模型预测等方法，精细化理解经营需求，优化产品功能和用户体验。
3、负责通过AB实验设计、因果推断、深度学习等手段，量化运营策略效果和价值，科学评估运营手段，为业务决策提效。
4、通过对商家行为、商家供给及核心场景的理解，建设商家经营知识库，结合大模型，构建语义化、自动化的商家助手能力。

岗位要求

1、拥有计算机科学、机器学习、统计学、数学、运筹学、计量经济学等学科的本科或以上学历（优先），有统计推断、统计建模、随机实验设计相关理论基础。
2、熟练掌握SQL和Python，熟悉常用的机器学习和深度学习模型，如K-means、BERT、GBDT，运用数据挖掘、算法模型、因果推断解决业务问题，两年以上工作经验。
3、能够串联不同领域知识解决实际问题，具备良好的沟通能力和跨团队合作能力。
4、优先考虑在因果推断、NLP算法和大模型领域有专长或相关经验：
● 熟悉因果推断的常用框架（POF、SCM）和相关方法，如元学习、树模型、表征学习等；
● 或熟悉NLP领域常用的开源框架和工具，如文本聚类、word2vec、实体识别、词根抽取等；
● 或对NLP主流大模型如GPT3/chatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原理和差异有基本理解，有生成式模型，语言大模型相关经验者。
5、具备工程实现能力，有大数据计算框架处理经验优先。