一、职位概述
负责领导和管理连锁零售门店总部的数据分析团队，通过数据分析为公司的决策制定、业务优化和战略规划提供有力支持。
二、岗位职责
1. 数据分析策略与规划
61 制定和执行、确认连锁零售门店的数据分析策略，确保与公司的整体业务战略相一致。
61 规划和设计数据分析体系，包括数据仓库、数据穿透、数据预警、结论改善等。
2. 团队管理与指导
61 领导和管理数据分析团队，制定团队目标、工作计划，并监督团队成员的工作进展和绩效。
61 提供专业指导和培训，提升团队成员的数据分析能力和业务理解水平。
3. 数据收集与整合
61 协调各部门收集和整理相关数据，包括销售数据、库存数据、顾客数据、市场数据等。
61 确保数据的准确性、完整性和及时性，建立有效的数据治理机制。
4. 数据分析与报告
61 运用数据分析工具和技术，深入挖掘穿透，分析销售趋势、顾客行为趋势、库存管理、市场竞争等方面的情况。
61 制作定期和不定期的数据分析报告，为管理层提供决策支持，包括销售业绩分析、市场份额分析、客户满意度分析等。
5. 业务洞察与建议
61 基于数据分析结果，为公司的市场营销、产品研发、供应链管理、门店运营等部门提供有价值的业务洞察和建议。
61 参与公司的重要业务决策，通过数据分析评估方案的可行性和效果预测。
6. 数据可视化与沟通
61 设计和开发直观、有效的数据可视化报表和仪表盘，以便管理层和相关部门能够快速理解和获取关键信息。
61 与跨部门团队进行有效的沟通和协作，将数据分析结果和建议清晰地传达给相关人员。
7. 技术创新与应用
61 关注行业内数据分析的新技术和新趋势，探索在公司内部的应用和创新，提升数据分析的效率和质量。
8. 项目管理
61 负责相关数据分析项目的管理和推进，确保项目按时、按质完成，达到预期的业务目标。
三、任职要求
1. 教育背景
61 统计学、数学、计算机科学、商业分析或相关领域的本科及以上学历。（优先）
2. 工作经验
61 具有五年以上商业智能分析、数据分析或相关领域的工作经验，有零售行业经验者优先。
61 至少三年的团队管理经验，具备良好的团队领导和项目管理能力。
3. 技能要求
61 熟练掌握数据分析工具和技术，如 SQL、Python、R、Tableau、Power BI 等。
61 具备扎实的统计学和数学基础，熟悉数据挖掘、机器学习等技术。
61 熟悉数据仓库和ETL流程，有数据架构设计和实施经验者优先。
61 具有良好的问题解决能力和逻辑思维能力，能够从复杂的数据中提取有价值的信息。
4. 能力素质
61 具备较强的业务理解能力和敏锐的商业洞察力，能够将数据分析与业务问题相结合。
61 具有良好的沟通和团队协作能力，能够与不同部门的人员有效合作。
61 具备较强的自我驱动能力和学习能力，能够适应快速变化的业务环境。
61 有较强的责任心和抗压能力，能够在高压力下高效完成工作任务。
5. 其他要求
61 对零食行业有浓厚的兴趣和热情，了解行业动态和市场趋势。